智能工廠與Cloud

在軟件開發社區中，我們當中有些人回想起Cloud只不過是一個營銷流行語，被許多在互聯網時代變化的步伐中具有第一手經驗的開發人員嘲笑，但也許經驗不足，更了解。如今，啟用Cloud的架構已變得司空見慣，因此在大多數情況下，它都是必須捍衛的替代方案。儘管製程中這不是必要的。

與Cloud並行的是，工業4.0和智能製造正在發生，其影響變得越來越明顯，無法忽略。越來越少的人嘲笑工業4.0和智能製造作為流行語。通常，它們被更好地定義為一組有用的原則，並被應用到現實世界中，並獲得了令人興奮的結果。工業4.0和Cloud的融合是一個非常罕見的交叉集合。對於許多製造商來說，這有點多。我們在這一領域工作的人們都理解聖雄甘地的名言（mis）：“首先，他們不理您，然後嘲笑您，然後與您抗爭，然後您獲勝。”戰鬥正在進行中；Cloud計算和智能製造的融合是本文的重點。

在工業 3.0更改期間，以極大的方式引入計算機時，它們本身都發生了更改。現在工業4.0即將來臨，正是這些機器的網絡推動了這一變化。網絡效應很容易理解，但是隨之而來的變化勢必會在整個行業中產生難以預測的連鎖反應。

十年前，Cloud也發生了類似的情況。最初，將策略和收益理解為只是從第三方那裡租用計算能力。 “Cloud只是別人的計算機”在IT專業人員中普遍存在。最初，當遷移到雲上是一種“提升並轉移”的策略時，這確實是正確的。這意味著您應該使用一個應用程序，在Cloud中的類似平台上運行它，節省幾美元，然後重複一次。但是，很快，一些非常有創新能力的公司意識到公共雲供應商提供的靈活性，可伸縮性和新服務的數量意味著必須重新設計應用程序以利用這些可能性。軟件行業仍在發現最終的SaaS模型的所有可能性。 Salesforce，Netflix，Amazon和其他一些人看到了可能性，構建了他們的應用程序和服務，而我們其他人仍在學習。

在Cimetrix，我們擁有與進入工業4.0 /Cloud融合這一領域的製造商合作的經驗。我們的感覺是，對話是按照類似的追求進行的。談話的第一個主題圍繞著恐懼-安全是首要問題。工廠如何允許其數據離開這四個牆？最近發生的兩次事件使這一論點更容易克服：台積電在2018年夏季不得不關閉其大部分業務，當時安裝在新工具上的計算機病毒傳播到許多其他主機。違反先前被認為是安全的工廠環境的結果導致數億美元的運輸延誤和其他成本。在Cloud方面：Capital One漏洞（其中有100萬個社會安全號碼被盜）最初的頭條新聞與亞馬遜Cloud有關。從那時起，該銀行就承認存在過錯，而且很明顯，AWS服務是安全的。

安全論點的兩個重要要素是：1）聘請有才能的安全專業人員，以及2）在發現漏洞後立即部署重要的安全補丁。公有雲供應商很早就意識到這一點，因此其數據中心採用的安全措施超出了大多數企業的承受能力。繼續在本地而不是在Cloud上託管其應用程序的工廠正在與Cloud供應商爭奪安全人才。這些雲供應商規模巨大，並且仍以每年約40％的速度增長。其結果是，與“本地”服務器相比，Cloud中的應用程序和數據越來越安全。

一旦消除了這些恐懼，下一步就趨向於發現機會。這是Cimetrix的獨特位置。我們具有連接工廠設備，將數據存儲到Cloud並向我們的客戶展示如何開始利用這些技術的專業知識。通常，第一步只是簡單地連接盡可能多的工廠設備，獲得一些簡單的消息，然後進行擴展。對於使用合同製造和外包的分佈式供應鏈，該選項已被證明非常有用。知道設備使用的速率（可以用少至兩個簡單的消息即可完成）非常有用。當各方都知道現有設備的利用率時，新產品的談判資本預算將趨於改善。此類項目的投資回報率通常為數月或數週，而不是數年。

通過這種方式證明了ROI之後，僅包含一些簡單的消息，接下來的步驟通常涉及收集更多數據。這就是可以發揮Cloud真正力量的地方。智能工廠計算意味著在工廠級別應用智能，以創建動態的生產環境，在此環境中，降低成本和提高質量的速度非常快。公有雲公司正在開發機器學習和非常好的AI工具，對於作者來說，這似乎非常適合工廠數據。 “大數據”並沒有比典型工廠中已經使用的無數傳感器要大得多，這些傳感器可以得到大量數據。將這些數據存儲到Cloud並關閉返回工廠設備的環路，將以與早期Cloud創新者類似的方式使首次採用者受益。

十年前，創新型公司取得了飛躍，為Cloud重新架構應用程序帶來了巨大的收益。對於願意借助這些新的Cloud服務進行創新的製造商，我們看到了類似的飛躍。不難想像，亞馬遜的電子商務引擎如何從客戶數據中受益，從而向在線購買曼聯球衣的買家推薦正確的啤酒品牌。我認識的一位數據科學家曾經說過：“演算法說，英格蘭下雨時，我們應該推薦這種啤酒。我不在乎為什麼要賣。”相同的算法正在運往您附近的工廠。儘管將代替對瀏覽器進行在線轉換成購買者的方式，但將對這些算法進行調整，使其專注於收益，週期時間和利用率。

Cloud還有許多其他論點，在這裡我們將其忽略。支持可用性，可伸縮性，合規性，易於部署等觀點。這些都是正確的，但在許多其他場合也能得到更好的解決。工業4.0也是如此。與Cloud相比，它是一個年輕的兄弟主題，但在其他著作中仍然充實。 Cimetrix充滿信心，當我們回顧十年後，在這種技術融合方面進行創新的公司將發掘出巨大的潛力。